El 30 de marzo The Lancet publica el artículo Estimates of the severity of coronavirus disease 2019: a model-based análisis , de Robert Verity, PhD † et al. La idea que plantea es simple y constituye el esquema más definido y puro de un caso de aplicación del Teorema de Bayes, con ayuda de analítica de datos: Se centra en Hubei (China), donde surge por primera vez la pandemia y desde allí se propaga, se sabe el número de los contagiados por COVID19 que fallecieron, cómo se distribuyen por edad y el tiempo que transcurre desde la detección de la enfermedad hasta el fallecimiento. En el resto de países no existían patrones todavía respecto de esta cuestión. No se sabía cómo afectaría la pandemia en los casos más graves, de fallecimiento, en función de estas variables. En estas condiciones es fácil por el Teorema de Bayes (aplicado con analítica de datos a un número muy grande de casos), a partir de los datos obtenidos en Hubei establecer la probabilidad de que alguien, q...